本系统展示了网络安全设备如何协同工作,检测网络流量中的异常行为,通过日志分析识别潜在攻击,并分析常见攻击工具的流量特征
基于规则控制流量进出,阻止未授权访问
监控网络流量,检测并阻止恶意活动
保护Web应用免受SQL注入、XSS等攻击
收集分析日志数据,检测安全威胁
镜像网络流量进行深度检测
隔离执行可疑文件,检测高级恶意软件
解密HTTPS流量进行威胁检测
机器学习识别异常流量模式
流量突增500%+(如1000→5000请求/秒)
单一IP高频请求(>100次/秒)或同网段集中访问
非常用端口活动(如3306暴露)或异常协议比例
固定攻击字符串(如SQL注入的"1=1")
503错误激增或响应时间>5秒
CPU持续>90%或内存耗尽
| 特征 | 蚁剑 | 冰蝎 | 哥斯拉 |
|---|---|---|---|
| 加密方式 | Base64编码(部分版本) | AES全程加密(默认128位) | 可选AES/XOR等多种加密 |
| 请求头特征 | @ini_set("display_errors","0")开头 | Content-Type: application/octet-stream | Cookie结尾带分号(如JSESSIONID=xxx;) |
| 参数特征 | _0x开头的参数名(如_0x3d8f) | 16位随机连接密码(默认k) | PHP版含pass和xc字符 |
| 响应特征 | 随机数+Base64+随机数 | 二进制流无明文特征 | 前16位MD5+加密数据+后16位MD5 |
| 检测方法 | 监控eval关键字和Base64结构 | 识别固定心跳包长度(如16字节) | 分析初始化大流量包(>1KB) |